הסבר על אומנות ג׳נרטיבית

1. הגדרה של אומנות ג׳נרטיבית (הבסיס)

1.1 מהי אומנות ג׳נרטיבית

אמנות גנרטיבית (Generative Art) מתייחסת ליצירות שנוצרו באמצעות קודים אלגוריתמיים מתוחכמים ונוסחאות מתמטיות, כאשר האמן מקנה סמכות חלקית או מלאה לקבלת החלטות למערכת אוטונומית. בניגוד ליצירות אמנות מסורתיות המבוססות אך ורק על יצירה ידנית, אמנות גנרטיבית עושה שימוש בשילוב של אקראיות, לוגיקת תכנות ותשומות אמנותיות כדי ליצור פריטים ויזואליים מובחנים.

מבחינה היסטורית, קונספט זה אינו חדש; ניתן לאתר את שורשיו בתנועות האוונגרד המודרניות של שנות ה-20 וה-30, כמו דאדאיזם וסוריאליזם, אשר חקרו תהליכי מקריות ואוטומטיזציה. כיום, יכולות מחשוב עוצמתיות מאפשרות לאמנים לחקור עיצובים גיאומטריים ומופשטים מורכבים הרבה מעבר ליכולת ידנית.

2. התהליך : הקוד, בקרה והתאמה אישית

1.2 האמן כאדריכל (לקבוע את החוקים)

עבור יצירות האמנות הגנרטיביות שלי, המערכת היצירתית מוגדרת על ידי תהליך דו-שלבי:

  1. האלמנט האנושי: תכנות קפדני זה מבטיח שלמרות שהמחשב מייצר את האקראיות, הוא פועל תמיד בתוך מסגרת שתוכננה והוגבלה על ידי החזון האמנותי והכוונה הטכנית שלי
  2. הגדרת היקום: כאמן בעל רקע הנדסי, אני מגדיר תחילה את כללי המערכת הכוללים ואת המגבלות המחמירות, כשאני מסתמך לעיתים קרובות על עקרונות הליבה של חוקי הפיזיקה או תופעות טבעיות כדי לשלוט ביצירת הדפוסים. בעוד שאני מבין את תוצאת המאקרו הרצויה – הקומפוזיציה והאסתטיקה הכללית – דפוסי המיקרו המורכבים נשארים לאקראיות המבוקרת של המכונה.

2.2 אומנות ג׳נרטיבית מול אומנות בעזרת IA : הבדל קריטי

המונח "אמנות AI" (AI Art) מתייחס לעיתים קרובות לכלים שבהם המשתמש מזין הנחיית טקסט (Text Prompt), והמערכת מייצרת תמונה עם שליטה מועטה על המבנה הבסיסי.

לעומת זאת, אמנות גנרטיבית, כפי שאני יוצר אותה, ממקמת את האמן בשליטה מלאה על הקוד והחוקים. הדגש הוא על האלגוריתם עצמו ככלי יצירתי, המאפשר שליטה מדויקת על הקומפוזיציה, הסימטריה והשפה הגיאומטרית של היצירה הסופית.

הקוד הוא המכחול, וחוקי הפיזיקה הם המגבלות של הקנבס.  

2.3. הכוח של קלט נתונים אישיים

אני ממנף את העניין העמוק שלי בנתונים כדי ליצור אמנות בעלת משמעות עמוקה ואישית. הדבר מושג על ידי שימוש בנתונים אישיים של לקוחות כגון תאריכי לידה, תאריכים משמעותיים או מזהים ייחודיים אחרים, כקלט עבור האלגוריתמים הגנרטיביים. נתונים אלה משפיעים בעדינות על הדפוס הסופי, וכתוצאה מכך נוצרת יצירת אמנות אישית, יחידה במינה, המחוברת עמוקות לסיפור החיים של הרוכש.

3. למה כדאי לאסוף אמנות גנרטיבית? (הצעת הערך)

3.1. ייחודיות והשקעה

יצירות אמנות גנרטיביות נחשבות לרוב לפריטי אספנות יקרי ערך מכיוון שהן ייחודיות באופן מהותי:

  • ייחודיות ודאית (Verifiable Uniqueness): כל עיבוד סופי או דפוס שנוצר ממערך נתונים ספציפי ואקראיות מבוקרת הוא שונה באופן מהותי.
  • מהדורה מוגבלת (Limited Editions): בעוד שציורי הגנרטיב המקוריים הם יחידים במינם, ההדפסים נמכרים לעיתים קרובות כהדפסים במהדורה מוגבלת. המשמעות היא שרק מספר מוגדר של רפרודוקציות ייווצרו אי פעם, מה שמגדיל את ערכן לאורך זמן ומבטיח נדירות.

3.2. מיזוג חלק של מדיומים

התהליך שלי חורג מעבר לקובץ הדיגיטלי:

  • נוכחות פיזית: בעוד שהדפוס מקורו בקוד, היצירות הסופיות הן הדפסים פיזיים באיכות גבוהה או ציורים מקוריים. הדפסים מיוצרים באמצעות חומרים איכותיים, כגון הדפסי ג'יקלה (Giclée prints), המבטיחים דיוק צבעים חי ואיכות ארכיונית.
  • קנבס מקורי: עבור ציורי הגנרטיב המקוריים שלי, הדפוס הטכני הוא נקודת מוצא לתהליך ידני, הכולל מריחת טקסטורה וציור ביד. יצירה פיזית זו מספקת עומק מישוש (טקטילי) שלא ניתן לשכפל דיגיטלית ומצדיקה את ערך הפרימיום של היצירות המקוריות.

4. התנועה הרחבה יותר של אמנות גנרטיבית

4.1. המורשת של אמנות אלגוריתמית

לאמנות גנרטיבית היסטוריה ארוכה, שתחילתה בתנועות של המאה ה-20 אשר חקרו מקריות באמנות. התנועה הדיגיטלית המודרנית צברה תאוצה משמעותית עם פיתוחה המשותף של 'פרוססינג' (Processing) בשנת 2001 על ידי קייסי ריס (Casey Reas) ובן פריי (Ben Fry) – שפת תכנות בקוד פתוח שתוכננה במיוחד לאמנויות חזותיות, והיא נותרה כלי ליבה עבור אמנים עכשוויים רבים.

4.2. אמנים גנרטיביים מפורסמים

אמנים גנרטיביים כיום חוקרים את המדיום במגוון פלטפורמות, החל מציור מבוסס קוד ועד לדימויים חזותיים מורכבים המונעים על ידי בינה מלאכותית. דמויות מפתח שעבודתן מגדירה את התחום כוללות:

  • רפיק אנאדול (Refik Anadol): ידוע בזכות מיצבי האמנות הציבוריים הגדולים והסוחפים שלו, המשתמשים באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לעבד מערכי נתונים עצומים של טבע, אדריכלות או נתונים פלנטריים. עבודתו מתרגמת לעתים קרובות את זרמי הנתונים הללו ל"הזיות מכונה" (Machine Hallucinations) מהפנטות וזורמות.
  • מריו קלינגמן (Mario Klingemann): חלוץ בשימוש ברשתות עצביות ואלגוריתמים ליצירת פורטרטים ייחודיים ולעתים מטרידים ותמונות נעות. יצירתו, Memories of Passersby I (זיכרונות של עוברי אורח I), נמכרה באופן מפורסם בסותבי'ס (Sotheby's), מה שסימן אבן דרך למדיום הגנרטיבי במכירות פומביות של אמנות מסורתית.
  • קייסי ריס (Casey Reas): דמות יסוד בתחום, ריס מפורסם בזכות סדרת Abstract Browsing שלו, שבה הוא משתמש בתוסף (Plug-in) כדי להפוך תוכן אתר אינטרנט ליחידות גיאומטריות של צבע, המדגישות את המבנה הנסתר של המידע הדיגיטלי. יחד עם בן פריי (Ben Fry), הוא פיתח במשותף את 'פרוססינג' (Processing), שפת התכנות הקריטית שהעצימה דור של אמנים גנרטיביים.

5. קולקציות אמנות גנרטיבית נבחרות

6. למדו אודות האמן

כדי ללמוד על היוצר שמאחורי הקוד ועל ההשראה התרבותית, בקרו בעמוד "אודות האמן".